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华宝精选基金净值 人工智能进入第三次爆发期 企业掀起抢占AI芯片狂潮

时间:2019-05-11 08:45 来源:网络整理 作者: 王丽娜 阅读:


依图科技联合创始人、CEO朱珑演讲

图片来源:每经记者 王星平 摄

继特斯拉、寒武纪等纷纷推出成果后,AI芯片这条垂直且竞争惨烈的赛道再次迎来新玩家。

5月9日,人工智能企业依图科技推出了自己研发的首款深度学习云端定制SoC(System-on-a-Chip,即“片上系统”)芯片questcore™(求索),以此对外正式宣布挺入AI芯片领域。从安防、金融到医疗、零售,再到现在的AI芯片,依图科技似乎一直都在拓展自己的业务边界。

《每日经济新闻》记者注意到,近两年,随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。正如依图科技联合创始人、CEO朱珑所说,人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

值得一提的是,尽管此前该领域玩家众多,作品也在不断更新迭代,但到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司,两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时,便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC,且在产品上正面PK英伟达(Nvidia),颇有要挑硬骨头下手的意思。对此,业内人士认为,这意味着在当下全球人工智能进入第三次爆发期,中国人工智能企业在一定程度上已经与世界巨头处于同一起跑线。

AI芯片赛道再添新玩家

经历了60多年的起起伏伏之后,在算力、算法和大数据三驾马车的支撑下,当下全球人工智能进入第三次爆发期。然而,作为引爆点的深度学习算法,对现有的算力尤其是芯片提出了更为苛刻的要求。

朱珑也表示,如今人类对智能算法的要求越来越大,过去半个多世纪所依赖的摩尔定律逐渐失效,在此背景下,具有海量并行计算能力、能够加速AI计算的AI芯片应运而生,而人工智能技术的发展也将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

面对不断增多的B端应用场景,越来越多的AI芯片公司加入角逐。显然,如今依图科技也加入其中。但在朱珑看来,如果一款AI芯片没有定制方向、没有超过业内最大咖的玩家、没有顶级算法作为支撑,那么这款芯片就不能称之为是成功的,抢占市场的机会也就不会很大。

而在业内看来,目前英伟达凭借GPU的超强算力以及cuDNN、TensorRT等一系列AI软件,在深度学习云端领域构建起强大而稳固的生态。因此,研发出超过英伟达技术的AI芯片也成为行业内其他企业的目标。

据依图科技首席创新官吕昊介绍,依图questcore™最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅20W,比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下,依图questcore™产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2—5倍。

同时,基于questcore™打造的依图原子服务器,一台服务器提供的算力与8张英伟达P4卡服务器相当,而体积仅为后者的一半,功耗不到20%。在进行视频解析时,1台依图原子服务器(搭载4核questcore™芯片,除此之外无需其他配置),与8卡英伟达T4服务器(含双核英特尔x86 CPU)对比,单路视频解析功耗仅为后者的20%,与8卡英伟达P4服务器(同样含双核英特尔x86 CPU)相比,功耗约为后者的10%。

事实上,早在2017年就有过“依图科技要进军AI芯片”的江湖传闻。如今,随着“求索”的推出,依图科技的芯片之心也袒露无疑。

据了解,依图开始研发AI芯片是在两年前。而记者注意到,也正是在2017年底,依图正式宣布战略投资AI芯片初创团队ThinkForce。与依图风格相似,ThinkForce对外曝光并不多。但据当时朱珑介绍,这是一支中国少有的拥有芯片研发全链路能力的团队,核心成员在芯片设计、体系结构、算法研究等领域都拥有深厚造诣,能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的积累。

众所周知,尽管近些年AI火热程度一直很高,但落地难这一问题也一直没有得到解决。此次依图的AI芯片将会如何商业布局?据朱珑介绍,之后依图的AI芯片将首先会逐步应用于上海等城市的城市建设体系中,但具体应用场景和落地状况,依图方面并未明说。

具备持续性创新力的玩家才有机会

“依图科技并非为了做芯片而做芯片。”据朱珑介绍,涉足芯片核心初衷有两点:一方面,满足自身业务和产业需求;另一方面,则是看到AI芯片这一世界级机会。

根据Gartner的预测数据,全球人工智能芯片市场规模将在未来五年内出现飙升,从2018年的42.7亿美元成长至343亿美元,增长超过7倍,可以说,未来AI芯片市场将有一个很大的增长空间。

(责任编辑:大管家)

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